YAPAY ZEKA EĞİTİMLERİ · ISO/IEC 20000-1:2018 · ISO/IEC 42001:2023
BT Hizmet Yönetiminde Yapay Zekâ — ISO/IEC 20000-1
Ölçülebilir hizmet değeri, kontrollü değişiklik, güvenilir bilgi ve sorumlu insan gözetimiyle AI’ı hizmet tasarımı, işletimi ve iyileştirmesine dahil edin.
Kimler katılmalı
BT Hizmet Yönetiminde AI
- BT hizmet yönetimi ve SMS sahipleri
- Servis masası, olay ve problem yöneticileri
- Değişiklik, sürüm ve konfigürasyon yöneticileri
- AIOps, otomasyon, veri ve AI ürün ekipleri
Öğrenme çıktıları
- 01
AI kullanım senaryolarını hizmet değeri ve riske göre seçin
- 02
Hizmet gereksinimlerini, SLA’ları ve insan eskalasyonunu tanımlayın
- 03
AI destekli olay, talep, problem ve değişiklikleri kontrol edin
- 04
Bilgi, konfigürasyon ve operasyon verisini koruyun
- 05
Otomasyon kalitesi, drift ve müşteri etkisini ölçün
- 06
Denetlenebilir iyileştirme listesi oluşturun
Detaylı eğitim programı
Her biri somut bir çalışma çıktısına bağlı 8 modül.
Ölçülebilir hizmet değeri, kontrollü değişiklik, güvenilir bilgi ve sorumlu insan gözetimiyle AI’ı hizmet tasarımı, işletimi ve iyileştirmesine dahil edin.
- 01
SMS temeli ve AI işletim modeli
Otomasyonun süreç sahibi olduğunu ima etmeden ISO/IEC 20000-1 hizmet değeri ve yaşam döngüsü gereksinimlerini AI destekli çalışmaya bağlayın.
- 02
Kullanım seçimi ve hizmet gereksinimleri
Sanal ajanları, kayıt sınıflandırmayı, özetlemeyi, korelasyonu, tahmini ve bilgi üretimini değer, arıza etkisi ve müşteri beklentilerine göre değerlendirin.
- 03
Hizmet tasarımı, katalog ve SLA kontrolleri
Hizmet sınırlarını, AI özelliklerini, destek saatlerini, veri bağımlılıklarını, eskalasyon hedeflerini, hariç kararları ve ölçülebilir kalite eşiklerini tanımlayın.
- 04
Bilgi, konfigürasyon ve veri bütünlüğü
Yetkili kaynakları, retrieval kapsamını, makale onayını, konfigürasyon ilişkilerini, saklamayı, kökeni ve üretilen içeriğin düzeltilmesini kontrol edin.
- 05
Olay, talep ve problem iş akışları
Güven eşiklerini, zorunlu incelemeyi, güvenli otomasyon sınırlarını, büyük olay hariçlerini, geri bildirim kaydını ve problem analizi kanıtını belirleyin.
- 06
Model, prompt ve hizmet değişiklik kontrolü
Model, sağlayıcı, retrieval, prompt ve politika değişikliklerini değerlendirme, onay, geri alma ve uygulama sonrası inceleme içeren kontrollü hizmet değişiklikleri olarak ele alın.
- 07
Tedarikçi ve platform yönetişimi
Sağlayıcı koşullarını, hizmet seviyelerini, veri kullanımını, alt işleyenleri, bölgesel erişilebilirliği, taşınabilirliği, çıkışı, yoğunlaşmayı ve olay iletişimini değerlendirin.
- 08
Ölçüm ve sürekli iyileştirme
Kapsama, çözüm doğruluğu, yeniden açılma, güvensiz işlem önleme, eskalasyon kalitesi, müşteri eforu, maliyet ve performans driftini ölçün.
Katılımcı çalışma paketi
Katılımcı çalışma paketi
Eğitim yetkinlik ve uygulama planlamasını destekler. Sertifikasyon, akredite baş denetçi eğitimi, hukuki görüş veya uygunluk değerlendirmesi değildir.
- AI hizmet kullanım puan kartı
- RACI ve insan eskalasyon matrisi
- AI hizmet kataloğu ve SLA eki
- Bilgi kökeni kontrol formu
- Model değişiklik kaydı şablonu
- Tedarikçi durum tespiti checklist’i
- ITSM AI ölçüm paneli
Yetkili kaynaklar
Yetkili kaynaklar
İlgili yönetim sistemi hakkında çalışma bilgisi faydalıdır; lisanslı standartlar esas kaynaktır.
YAPAY ZEKA EĞİTİMLERİ
Tarih ve eğitim formatı isteyin
Eğitim yetkinlik ve uygulama planlamasını destekler. Sertifikasyon, akredite baş denetçi eğitimi, hukuki görüş veya uygunluk değerlendirmesi değildir.